太阳能热利用应该有“第四市场”

OpenAI 則公開過往電子郵件展開反擊，稱他支持 OpenAI 建立營利性實體，更希望 OpenAI 併入特斯拉，將其做為搖錢樹

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 吳雅婷表示， 目前NVIDIA現有主攻H100的記憶體解決方案為HBM3，SK海力士是最主要供應商，供應不足應付整體AI市場所需。至2023年底，三星以1Z奈米產品加入NVIDIA供應鏈，儘管比重仍小，但可視為三星HBM3世代的首要斬獲。

TrendForce調查，第一季SK海力士率先通過驗證，美光緊追，第一季底遞交HBM3e量產產品，以搭配第二季末鋪貨的NVIDIA H200。HBM3e下半年逐季放量，三星、美光加入供應行列三星是AMD長期重要策略供應夥伴，2024年第一季，三星HBM3產品陸續通過AMD MI300系列驗證，含8h與12h產品，故自2024年第一季以後，三星HBM3產品會逐漸放量。三星HBM3驗證也有突破，且HBM3e驗證若無意外也即將完成，意即出貨市占今年將與SK海力士拉近差距。TrendForce 資深研究副總吳雅婷表示，今年 HBM（High Bandwidth Memory）市場主流為 HBM3，NVIDIA 新世代含 B100 或 H200 規格為最新 HBM3e 產品。面對AI應用與永續轉型的強勁產業需求，強化半導體相關的先進製程技術、創新材料應用等不同領域之合作與交流，TrendForce誠摯邀請您參與（主辦單位將保有議題及議程更動權利，最新資訊將以活動網站為主）

這也是輝達為了保證下一代產品供應來源，規劃加入更多的供應商的計畫。美光還準備 12 層堆疊 36GB 容量 HBM3e，特定堆疊高度下容量增加了 50%。本來，布洛克曼的想法是請正在蒙特婁大學教書的約書亞出山。

馬斯克的下一步計畫可能和阿莫迪兄妹相似。阿特曼是科技企業孵化器Y Combinator的合夥人，布洛克曼是Y Combinator投過的一家支付軟體公司的CTO，蘇茨克維是多倫多大學的一個博士生。時間的流逝讓馬斯克明白了一個道理，大規模時代，沒有辛頓真的不行。OpenAI並沒有公布這個XX究竟是誰，它有可能是某一個人，也有可能是某一家公司。

這次他學聰明了，成立之初他就強調，xAI計劃與特斯拉以及其他公司密切合作，建構一個既強大又安全的AGI。不過約書亞時是有軍令在身，他正在創立一個由加拿大政府資助的人工智慧公司，也就是後來的Element AI，所以沒辦法跟布洛克曼一起走。

在辛頓成名以前，除了多倫多大學以外，很少有學校支持他的研究。中間的這個脈衝訊號跟貓可以說是毫無關係，可是當你閉上眼睛幻想一隻貓的時候，這些訊號又會轉換成貓的樣子。換個方式解釋，當你看著一隻貓時，光從它反射到視網膜上，視網膜將光轉換成電脈衝，沿著視神經傳播到大腦。布洛克曼聽到馬斯克和阿特曼說這個概念的時候，熱血沸騰，心裡尋思：「這個好啊。

別急，馬斯克在2018年發的一封郵件，揭露了他所有的想法。另一方面還可以說自己是共同進步。耐人尋味的是，這個想法在2023年7月砸到了他自己腦門上。促使訊號在你神經中構成貓的東西叫做內在表徵，神經網路深度學習的內在表徵和人類神經的邏輯是相似的。

馬斯克想要取得多數股權、初始董事會控制權並擔任執行長。而深度學習時代則是指在有了深度學習後每6個月漲一倍。

因此，僅透過布洛克曼的視角不難發現，他加入OpenAI的目的，的確是想建立一個AGI的開源非營利組織。為了吃飯，他只能去心理學研究所從事神經網路的研究工作。

」於是布洛克曼找到了當時深度學習領域的三位大仙之一，約書亞·班吉歐（Yoshua Bengio）。（Source：Ramsey Cardy / Collision via Sportsfile, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons）事實上在辛頓奪得ImageNet的桂冠前，這是一個非常冷門的學派。因為這個領域很長一段時間都沒有人耕耘，即便是頂尖的學術機構，仍然距離辛頓的研究有很長的距離。2015年11月22日，馬斯克跟布洛克曼說到，「融資的數字越大，別人才會覺得我們越有實力，我們需要比1億美元更大才行，我認為是10億美元」。開源和閉源是兩個簡單的邏輯：開源就意味著有更高的安全性、穩定性，但同時會讓技術變得透明。這群人裡面最特殊的就是蘇茨克維了，他是多倫多大學電腦專業的。

阿特曼和馬斯克在那時有過接觸，兩個人互相分享過彼此對於人工智慧的看法，而且阿特曼在那時就糾正馬斯克的想法：「神經網路沒有辛頓是絕對不可能的。各位現在看明白了嗎？嘴上都是主義，心裡全是生意。

即便如此，成為Google制衡的可能性也很小。1982年的時候，辛頓曾短暫地在卡內基美隆大學任教，最後也不了了之。

最後回到《開源奇案》本身，馬斯克的訴求並沒有任何的法律效益。敬請青天大人洞察秋毫，公正裁決，讓 OpenAI 開源，還小民一個公道，庶幾百姓得以安居樂業，社會穩定和諧。

馬斯克不是一個容易死心的人，為了特斯拉的下一個成長點，他迫切需要OpenAI的替代品。標題中的Convolutional Neural Networks就是傳說中的深度卷積神經網路，也正是此次亮相，讓世界認識到了基於神經網路的深度學習，也徹底改寫了全球人工智慧的格局。馬斯克很清楚市場運作的那套邏輯，也明白怎麼去炒作。那什麼才是OpenAI的初心？2015年12月，OpenAI由山姆·阿特曼（Sam Altman）、馬斯克（Elon Musk）、伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）、格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）等人創立。

拗不過布洛克曼的一再請求，最後約書亞給了布洛克曼一張表，上面寫滿了各種有頭有臉的年輕研究者。首圖來源：Unsplash）延伸閱讀：馬斯克提告 OpenAI，指奧特曼背離創業初衷OpenAI 公開過往信件反擊馬斯克：他想要完全掌控公司和董事會。

而究其原因則是OpenAI的專業知識可以大大幫助加速基於大規模神經網路訓練的全自動駕駛解決方案，只要有了功能齊全的自動駕駛解決方案，特斯拉就可以在2-3年內銷售大量汽車和卡車，大幅度提高市場價值。申請專利後技術就會公開，別人雖然沒有辦法原封不動地複製貼上，不過可以照貓畫虎。

一些法律專家也表示，馬斯克關於OpenAI違反合約的指控（部分基於馬斯克和阿特曼之間的電子郵件）可能在法庭上站不住腳。如果案情真如馬斯克所說，那他沒必要控告，在X上罵兩句就完事了。

馬斯克心裡甚至，「龍」飛船的成功標誌著商業航太運輸的一個重要里程碑，未來將會引領太空運輸的私人營運時代。同時根據OpenAI最新的說法，2017年底，阿特曼等人和馬斯克計劃為OpenAI創建一個營利性實體。如果大家是馬斯克，這時該怎麼辦呢？馬斯克一開始還抱持僥倖，所以投資了一個叫Vicarious的公司，也是研究AGI的，不過這家公司因為在AGI領域始終沒有突破，所以轉行去做工業機器人了。那麼馬斯克會不會去考慮挖牆腳呢？例如給其中一些研究員點好處，讓他們脫離OpenAI成立新公司，或是乾脆挖過來到xAI任職。

馬斯克狀告 OpenAI 一案是近期人工智慧領域的焦點，馬斯克在訴狀上這麼寫到：「小民馬斯克，因由小民所創的 OpenAI 一心只想著撈錢，偏離初心，特此呈上此狀以求申冤。馬斯克那時在幹嘛？2012年5月31日，SpaceX的天龍號太空船（SpaceX Dragon）成功完成了歷史性任務，成為首個私人企業製造的太空船與國際太空站對接並安全返回地球。

他找的時候發現了一個現象：封神榜上許多研究者喜歡OpenAI的想法，但他們也對邁出這一步持謹慎態度。到了2018年年底，馬斯克被踢出了OpenAI的權力中心，從遊戲中出局了。

這裡給各位陪審團成員補充一個知識，國外認大學專業排名而不是大學排名，而多倫多大學的電腦專業甚至連全球前10都排不上。OpenAI也清楚馬斯克的意圖，駁回了馬斯克的所有訴求。